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基于新的AI的方法可以更好地治疗晚肠癌症

一项新的研究报告说,采用人工智能(AI)来测量患有晚期肠癌的某些患者发现的蛋白质的测试可以实现更具靶向治疗。

主要图像是结直肠癌。在黑线的左侧是图像如何显示显微镜。线路右侧的图像是在人工智能算法用于用点标记癌细胞时,它将看起来如何看起来。红点突出含有eREG蛋白质的细胞,绿点是eREG阴性。图像信用:版权roche诊断。

一群科学家来自利兹大学与Roche Diagnostics的研究人员加入了手,以设计新技术,使患者和医生能够决定最理想的治疗方案。

来自癌症研究英国的经济审判的先前审判的样本被研究人员使用,分析了由某些结直肠癌合成的两种蛋白质的水平,称为ISG和EREG。

由AI提供动力的算法允许研究人员证明表现出较高水平的患者从抑制癌细胞生长的不同蛋白质的治疗中获得了相当大的益处,称为EGFR。

同样重要的是证据表明,患有低水平的蛋白质的患者没有受益于治疗。

目前,抗EGFR治疗仅适用于患有可治区肠癌的患者。研究人员认为,在未来,他们的算法可用于在疾病的早期阶段寻找患者,他们也可以从药物中受益。

随着更多的治疗方法可用于晚期结直肠癌,患者及其医生越来越困难,以选择适合他们的治疗方法。该测试将帮助患者更容易地导航这种决策过程

克里德斯大学克里斯托弗·威廉姆斯博士,学习领导作者,病理学和数据分析分析

最近出版了研究结果临床癌症研究期刊及时,因为它与英国的肠癌意识月一致。该研究得到了创新的英国和罗氏诊断,以及约克郡癌症研究的财政支持。

它是国家病理学成像合作的该领域的框架内。

随着越来越多的复杂试验开发为靶向右癌症治疗右患者,开发用于递送测试结果的流线型方法对于改善癌症护理至关重要。通过使用人工智能来半自动化测试过程,我们预计将更容易递送给患者以更快地影响治疗决策的结果更容易。“

Kandavel Shanmugam,学习高级作者和医疗创新高级总监,Roche Diagnostics

Roche是诊断和制药的全球领导者,重点是促进科学,以增强人民的生活。

期刊参考:

威廉姆斯,C.J.M.,。(2021)人工智能辅助的左旋蛋白和表皮素免疫组化预测RAS野生型转移性结直肠癌的Panitumumab益处。临床癌症研究doi.org/10.1158/1078-0432.ccr21-0120

来源:http://www.leeds.ac.uk/

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