用AI确定膝关节骨关节炎严重程度的新措施

膝关节骨关节炎(OA)被认为是一个普遍的健康问题。近一半的成年人超过75岁,拥有某种形式的膝盖OA- - 世界各地残疾的主要原因之一。

图片信用:poptika / shutterstock.com

由于没有找到膝关节OA治愈,因此目前的治疗取决于精确确定和暂存疾病。

通过采用一种称为深度学习的人工智能的方法,科学家波士顿大学医学院(Busm)已经确定了一个新的措施,以找到称为“subchondrall骨长”(SBL)的膝关节OA的强度。

只有几个膝关节织机的成像标记。目前,利用X射线或磁共振成像(MRI)这样的医学成像工具来研究膝关节。

我们的研究确定了一种新的成像措施,有可能成为膝关节OA的生物标志物

Vijaya B. Kolachalama,博士,学习相应的作者和医学助理教授,波士顿大学医学院

科学家们使用了数千个膝关节MRI扫描和定义SBL,这是一种描述叠加软骨和骨骼平整的范围的新型形状措施。他们认为其与射线照相关节空间缩小(JSN),并发疼痛和残疾的连接,以及部分或整个膝关节置换。此外,它们使用SBL的比较变化评估了这些结果中的每种结果的几率比。

研究人员发现,膝盖的SBL值与关节空间缩小一起与没有JSN的膝盖不同。此外,他们发现,从该基础的较大可能性与更大的残疾和疼痛有关。

科学家认为这项研究包括显着的临床意义。

我们的研究确定了SBL作为膝关节内骨形态的潜在有用的措施,并显示出它随疾病等级而变化。SBL也有可能在未来舞台膝盖OA

Vijaya B. Kolachalama,博士,学习相应的作者和医学助理教授,波士顿大学医学院

科学家希望研究SBL是否可以用于较早的疾病检测,这可以大大影响患者护理管理。

该研究得到了克伦·特罗夫勒慈善信托基金会的资助,美国心脏协会(17SDG33670323和20SFRN35460031)的补助金,并从波士顿大学获得Hariri Computing科学与工程和数字健康倡议的赠款。VBK,NIH授予TDC,DTF和VBK(U01-AG018820,R01-AR070139,R21-CA253498,R01-AG062109和P30-AR072571),并支持NIHR曼彻斯特生物医学研究中心到DTF。

期刊参考:

张,G. H.,。(2021)膝关节骨关节炎的骨髓内骨长:深度学习衍生成像测量和与射线照相和临床结果的关系。关节炎和风湿病学doi.org/10.1002/ART.41808

来源:https://www.bumc.bu.edu/busm/

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